Wéi engem Data Analyst ginn

Wéi d'Firmen ausbauen a multiplizéieren, war d'Bedierfnes fir Datenanalysten ni méi héich. Wann Dir een sidd deen Zuelen gär huet, Probleemléisung huet an Äert Wëssen mat aneren kommunizéiere kann eng Carrière als Dateanalytiker déi perfekt Wiel sinn. Wann Dir en Universitéitsgrad kritt, wichteg analytesch Fäegkeeten léiert, a wäertvoll Aarbechtserfahrung ze kréien, sidd Dir um Wee fir en erfollegräichen Datenanalytiker ze ginn.

Avancéiere vun Ärer Ausbildung

Avancéiere vun Ärer Ausbildung
Verdéngt e Bachelor. Déi meescht Entree-Niveau Daten Analyst Jobs brauchen op d'mannst e Bachelor. Fir en Datenanalytiker ze ginn, wëlls de en Ofschloss an engem Fach wéi Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Marketing, Finanzen oder Informatik verdéngen. [1]
Avancéiere vun Ärer Ausbildung
Entscheet ob Dir e Master- oder Doktorgrad wëllt verdéngen. Méi héich Daten Analyst Jobs kënnen e Master- oder Doktorgrad erfuerderen, a si garantéieren normalerweis méi héich Pai. Wann et eppes ass wat Dir mengt datt Dir interesséiert sidd, denkt no wéi eng zousätzlech Grad am Beschten fir Iech an Är Karriärziler sinn. [2]
  • Beispiller vu méi héije Grad wärten Äre Master an Data Science oder Business Analytics verdéngen.
Avancéiere vun Ärer Ausbildung
Mellt Iech u fir Klassen déi e spezifescht Thema zielen. Wann Dir denkt datt Dir e puer Hëllef beim Berechnung braucht oder Dir wëllt iwwer d'Kodéierung léieren, da mellt Iech un eng Klass déi Iech Fäegkeeten léiert fir en Datanalytiker ze ginn. Dës Coursen kéinte perséinlech oder online sinn. [3]
  • Wann Dir no Klassen sicht, kuckt op ob lokal Colleges oder Universitéiten e Seminar oder e Cours an Ärem gewënschte Sujet ubidden. Et kéinten och Ateliere ginn, wou Dir an Ärer Regioun kënnt deelhuelen.

Léieren Noutwendeg Fäegkeeten

Léieren Noutwendeg Fäegkeeten
Master College-Algebra. Zuelen sinn dat wat en Dateanalytist mat all Dag schafft, also wëllt Dir sécher stellen datt Dir mat Mathematik bequem sidd. E festen Verständnis vu Fachhéichschoul Algebra ze hunn ass wichteg; Dir sollt wësse wéi Dir Saache maacht wéi interpretéiere a graféiere verschidde Funktiounen, wéi och duerch richtegt Liewen Wortprobleemer schaffen. [4]
  • Multivariabel Berechnung kennen a linear Algebra wäert och hëllefen.
Léieren Noutwendeg Fäegkeeten
Statistike verstoen. Fir en Datenanalytiker ze ginn, musst Dir Donnéeën interpretéiere kënnen, dat ass wou d'Statistik kënnt. Start mat enger Stëftung vun de Lycée- oder Fachhéichschoulstatistiken, a fuert dann op méi usprochsvoll Informatioun déi néideg sinn fir den Job. [5]
  • Bedeitend, Median, a Modus, souwéi Standarddeviatioun, si Beispiller vun den Aarte vu Statistikkonzepter, déi Dir an de Lycéeën oder Fachhéichschoulen géif léieren.
  • Eng staark Opfaassung vu deskriptivem an indifferenzielle Statistike z'ënnerstëtzen, ass och hëllefräich.
Léieren Noutwendeg Fäegkeeten
Schafft un Är Coding an Programméierungsfäegkeeten fir e méi attraktiven Kandidat ze sinn. Och wann Dir net en Expert am Kodéierung oder Programméiere musst fir als Data Analyst unzefänken, sollt Dir bequem et op engem klengen Niveau maachen. Fänkt un ze léieren wéi ee Programmer wéi Python, R, a Java fir d'éischt benotzt, a funktionnéiert duerno Äre Wee bis op anerer. [6]
  • SQL Programméierung ass en anert dat allgemeng ënner Datenanalysten ass.
  • Dir kënnt Coursen online maache fir Coding a Programméiere ze léieren.
Léieren Noutwendeg Fäegkeeten
Entwéckelt staark Kommunikatiouns- a Presentatiounsfäegkeeten. Wann Dir Är Daten analyséiert hutt, musst Dir fäeg sinn mat deenen aner ze schwätzen. Schafft drun datt Dir komplizéiert Informatioun op eng Manéier z'erklären erlaabt datt net-Daten Analysten Är Befunde verstinn, an üben mat Programmer déi d'Donnéeën op eng visuell hëllefräich Manéier illustréieren. [7]
  • Dir sollt fäeg sinn Daten visuell wéi verbal ze vermëttelen. Verstitt wéi Dir Tools benotze wéi ggplot a matplotlib fir Är Resultater ze illustréieren.
Léieren Noutwendeg Fäegkeeten
Vertraut Iech mat Microsoft Excel. Dir wäert Daten organiséieren an d'Zuelen als Datenanalytiker berechnen, sou datt Dir bequem mam Excel benotze musst. Et gi vill Video Tutorials online, wéi och gratis Site, déi hëllefen Iech alles ze léieren wat Dir wësst musst iwwer Excel zu sengem vollen Potenzial. [8]
Léieren Noutwendeg Fäegkeeten
Léiert iwwer Maschinn Léieren. En Computer léieren fir mat Prognosen oder Entscheedunge selwer ze kommen, nodeems en Daten studéiert huet, oder Maschinn léieren, ass wichteg wann Dir mat Datenanalyse handelt. Kuckt online fir Coursen ze fannen déi Dir maache kënnt déi Iech alles léiere wat Dir wësse musst iwwer Maschinnléiere, an e puer vun hinnen si souguer gratis. [9]
  • Fir Maschinn ze léieren ze verstoen, musst Dir e Fëllement am Programméiere a Statistik hunn.
  • Et ginn dräi Zorte vu Maschinn Léieren: betreitend Léieren, net iwwerwaacht Léieren, a Verstäerkung Léieren.
  • E Beispill vu betreitem Léiere ass Är E-Mail déi Är Inbox filtert an Spam an säin eegene Dossier setzt. Supervised learning wier wann Netflix Fernsehsendungen oder Filmer proposéiert déi Dir gären hätt, an e Beispill vun enger Verstäerkung Léieren ass e selbstfahren Auto an seng Fäegkeet ze gesinn an duerno un seng Ëmgéigend ze adaptéieren.

Kritt Aarbecht Erfarung

Kritt Aarbecht Erfarung
Kuckt no Branchen déi Datenanalytiker brauchen. Konzentréiert Är Job Sich op Industrien déi tendéieren Date Analysten méi wéi anerer ze brauchen. Marketingfirmen, Techfirmen a Finanzinstituter tendéieren all Daten Analysten ze lounen fir hinnen Donnéeën ze interpretéieren an et an verständlech Begrëffer z'erklären. [10]
  • Préift d'Websäiten vun Firmen, déi Dir interesséiert, fir ze kucken, ob se engagéieren, oder maacht eng allgemeng Sich online. Wann Dir schon een weess, deen an engem vun dëse Felder schafft, frot se ob se vun iergendeen weess, wien hir engagéiert huet.
Kritt Aarbecht Erfarung
Ugemellt fir e Stage als Datenanalytiker. Stagen sinn e super Wee fir Äre Fouss bei der Dier bei grousse Firmen ze kréien. Vill Datenanalytist Stagen verlaangen datt Dir zu Ärem Grad schafft ier Dir Iech eng Demande maacht. Ofhängeg vun der Branche, musst Dir mat Python, R oder SQL Programméiere vertraut sinn - all dräi wëssen ass nach besser. [11]
  • Vill vun dësen Stagiairen sinn netbezuelt oder nëmme fir de Summer, also kuckt ier Dir uwennt sou datt Dir all Detailer wësst.
Kritt Aarbecht Erfarung
Maacht mat bei enger Handelsorganisatioun. Handelsorganisatiounen sinn e super Wee fir Ressourcen wéi Workshops, Netzwierkméiglechkeeten oder Online Help Centres ze notzen. Et gi verschidde Organisatiounen am Zesummenhang mat Datenanalyse, wéi TechAmerica oder d'Association for Computing Machinery. Maacht e puer Online Fuerschunge fir ze kucken, ob Dir interesséiert sidd un engem matzemaachen. [12]
  • Fir eng Handelsorganisatioun matzeschaffen, gitt online op hir Websäit fir d'Memberinformatioun ze fannen. Dir kënnt fäeg aschreiwen fir eng gratis Memberschaft déi Iech Zougang zu enger limitéierter Zuel vu Ressourcen gëtt. Et gi normalerweis verschidden Tiers of Membershipen déi Iech verschidde Fäegkeeten ginn, jee wéi vill Dir bezuelt.
Kritt Aarbecht Erfarung
Zil fir Entree-Aarbechtsplazen. Entrée-Niveau Aarbechtsplazen erlaben Iech wäertvoll Wëssen an Erfahrung ze kréien, déi Dir braucht fir méi héije Niveau Analyst Jobs. Entree-Aarbechtsplaze bezuele nach ëmmer ganz gutt an d'Firmen sichen ëmmer no Leit fir Positiounen ze fëllen wéi Statistical Data Analyst oder Business Analyst. [13]
  • Entrée Aarbechtsplaze wäerten héchstwahrscheinlech e Bachelor oflafen, awer net e Master- oder Doktorgrad.

Interviewe fir den Job

Interviewe fir den Job
Schreift e professionnelle Resumé an de Bréif. Äre Resumé an Cover Bréif sinn déi éischt Abléck datt e potentielle Patron vun Iech wäert gesinn. Verbréngt Zäit Artikuléieren Är Fäegkeet Set an Aarbechtserfahrung fir ze weisen datt Dir richteg sidd fir d'Aarbecht. Wann Dir fäerdeg sidd, sief sécher Är CV an de Bréif ze préiwen, fir datt et kee Feeler gëtt. [14]
Interviewe fir den Job
Fuerschung d'Firma virum Interview. Virdru Fuerschung iwwer d'Firma erlaabt Iech Iech an den Interview ze goen, prett fir eng richteg Diskussioun iwwer d'Aarbecht ze hunn. Gitt op d'Websäit vun der Firma a liest iwwer d'Projekter déi se geschafft hunn oder d'Programmer déi se benotze. [15]
  • Wann d'Firma sozial Medien huet, kuckt op hire Kont fir all Updates ze liesen déi se gepost hunn.
Interviewe fir den Job
Praxis Äntwert potenziell Froen. Kuckt online fir Interview Froen ze fannen déi Dir kéint stellen. Praxis Är Äntwerte mat engem Frënd, oder notéiert Iech selwer an äntwert se fir ze kucken ob Dir kënnt verbesseren. [16]
  • Potentiell Froen kéinte "Wéi definéieren Dir grouss Daten?" oder "Schwätzt iwwer Probleemer déi Daten Analysten heiansdo während der Analyse lafen."
Interviewe fir den Job
Preparéiert Är technesch Fäegkeeten ze weisen. Ofhängeg vum Job, kënnt Dir gefrot ginn fir Är technesch Fäegkeeten ze demonstréieren. Fannt eraus wéi eng Zorte vu Programmer d'Firma virum Interview benotzt a sidd prett ze weisen datt Dir dës Programmer déif benotzt. [17]
  • Technesch Fäegkeeten kënnen enthalen d'Wësse wéi et ze codéieren, programméieren oder analyséiere mat verschiddene Ressourcen.
Interviewe fir den Job
Denkt un Froen déi Dir fir den Interviewer hutt. Um Enn vum Interview stellt sech den Interviewer Froen wéi "Wéi eng Projete ginn ech typesch zougewisen?" Oder "Wat fir ee Programm hutt Dir vir benotzt fir Datenvisualiséierung?" Froen stellen weist datt Dir an der interesséiert sidd Aarbecht a kënnt Iech e méi memorablen Kandidat maachen.
Léiert d'Grondlage vun all Konzept ier Dir méi fortgeschratt Material unzepaken. Wann Dir mat Konzepter ufänkt wou Dir e staarkt Grip hutt a se duerno opbaut, vermeit Dir Iech iwwerwältegt oder frustréiert vun allen neien Informatiounen. Zum Beispill, wann Dir Excel scho benotzt hutt, da kuckt wat Dir scho wësst an da maacht en online Cours oder liest e Buch iwwer méi fortgeschratt Techniken déi Dir benotze kënnt. [18]
gfotu.org © 2020